Novas soluções tecnológicas para reduzir o consumo de combustível na Open Arms
As novas soluções tecnológicas estão revolucionando o campo da sustentabilidade e da eficiência energética, especialmente em iniciativas como a da ONG Open Arms, dedicada ao resgate de pessoas no mar. Nesse contexto, a aplicação de tecnologias avançadas se apresenta como uma ferramenta chave para otimizar o consumo de combustível em suas embarcações. Com o uso de técnicas como machine learning, busca-se identificar e analisar fatores que influenciam o uso de energia, o que promete não apenas melhorar a eficiência operacional, mas também reduzir o impacto ambiental de suas operações.
O uso de tecnologias emergentes e inteligência artificial está transformando a forma como as organizações buscam otimizar seus recursos. No caso da ONG Open Arms, dedicada ao resgate marítimo, estão sendo implementadas inovações que têm como objetivo reduzir o consumo de combustível de suas embarcações. Este artigo explora o projeto FNB-Open Arms, que busca tornar a navegação mais eficiente e mitigar o impacto ambiental por meio de um sistema baseado em machine learning.
Projeto FNB-Open Arms: a colaboração entre a tecnologia e o resgate humanitário
Em janeiro de 2023, um grupo de pesquisadores da Faculdade de Náutica de Barcelona (FNB) da Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC) anunciou o início de um projeto destinado a otimizar o consumo de combustível do barco Open Arms. Utilizando machine learning, o objetivo é criar um sistema que possa identificar os fatores que afetam o consumo e fazer recomendações em tempo real para melhorar a eficiência.
Monitoramento e análise de dados em tempo real
O projeto se desenvolve em várias fases. Em uma primeira etapa, será realizado o monitoramento de vários parâmetros como a velocidade do barco, o estado do mar e o trim do embarcação. Essas medições permitirão registrar dados que serão utilizados para criar um modelo de machine learning capaz de aprender e recomendar a melhor forma de operar o barco para reduzir o consumo de combustível.
Os dados de consumo serão coletados através de diversos equipamentos instalados na embarcação, como sistemas AIS e GPS, assim como novos medidores de vazão financiados pela Fractus, que serão implementados a partir de setembro de 2023.
Impacto esperado no consumo de combustível e sustentabilidade
O sistema não só terá o foco em melhorar a navegação, mas também terá como objetivo reduzir o impacto ambiental do Open Arms, que atualmente consome até 3.000 litros de gasóleo diariamente. Com a implementação dessas tecnologias, espera-se uma redução do consumo de combustível entre 10% e 15%, o que representará uma economia significativa nos custos operacionais.
Além disso, essa diminuição no uso de combustível permitirá à ONG reinvestir o dinheiro economizado em suas atividades humanitárias, maximizando assim seus recursos e potência de resgate, uma necessidade crítica em seu trabalho de salvar vidas no mar.
Uma abordagem inovadora para as operações marítimas
A abordagem do projeto está desenhada para ser escalável e adaptável a qualquer embarcação, o que significa que, uma vez validado este sistema, poderia ser utilizado em outras naves da organização no futuro. A colaboração entre a Fractus e a UPC não apenas destaca a importância da tecnologia no setor humanitário, mas também sublinha como a pesquisa pode ser aplicada para enfrentar os desafios sociais atuais.
Reconhecimento e futuro do projeto
O projeto FNB-Open Arms foi reconhecido por seu impacto social, recebendo o Prêmio UPC ao Compromisso Social 2023, o que demonstra sua relevância não apenas no âmbito tecnológico, mas também no impacto positivo que se busca gerar na sociedade. Com o apoio contínuo da equipe de pesquisa e a experiência em navegação, espera-se que este sistema tenha um efeito duradouro e transformador na maneira como são realizadas as operações de resgate.
No futuro, prevê-se a incorporação de mais parâmetros no sistema, incluindo o estado de conservação do casco e as condições meteorológicas, o que permitirá uma gestão ainda mais eficiente dos recursos nas missões de resgate.
Conclusão sobre as novas tecnologias e a sustentabilidade
A integração de soluções tecnológicas avançadas em iniciativas humanitárias, como as de Open Arms, ressalta o papel crucial que desempenham a inovação e a pesquisa na construção de um futuro mais sustentável. Esse tipo de projeto não só contribui para a melhoria da eficiência operacional, mas também permite que as organizações se concentrem em sua missão principal: salvar vidas.
As novas soluções tecnológicas emergiram como um elemento chave na busca por medidas sustentáveis para otimizar o consumo de combustível em operações marítimas, especialmente em iniciativas humanitárias como as de Open Arms. A implementação de sistemas baseados em machine learning permite não apenas entender os fatores que afetam o gasto energético, mas também oferecer recomendações em tempo real para melhorar a eficiência.
Essa abordagem inovadora se concentra em maximizar a eficiência do antigo rebocador de 37 metros utilizado pela Open Arms, que enfrentou desafios significativos em relação ao consumo de gasóleo. Através da coleta de dados sobre a velocidade, o estado do mar e o trim da embarcação, é possível construir um modelo que aprende e se adapta às condições cambiantes durante as missões de resgate.
A redução do consumo de combustível também tem um impacto ambiental positivo, diminuindo a pegada de carbono das operações marítimas. Isso não apenas permite que a organização economize recursos financeiros que podem ser redirecionados para outras atividades de resgate, mas também melhora sua capacidade de resposta a emergências no Mediterrâneo.
À medida que o projeto avança, espera-se incorporar mais parâmetros que considerem a conservação do casco e as condições meteorológicas, enriquecendo ainda mais a análise e as recomendações. Esse tipo de inovação representa um passo importante em direção à combinação de tecnologia e sustentabilidade na navegação, que não apenas beneficiará a Open Arms, mas também pode ser replicado em outras embarcações de missão similar.
