La FNB presenta avances tecnológicos que optimizan el uso de combustible en el barco humanitario Open Arms
La Facultad de Náutica de Barcelona (FNB) ha desarrollado innovaciones significativas que buscan optimizar el uso de combustible en el barco humanitario Open Arms. A través de la implementación de tecnologías de machine learning, este proyecto tiene como objetivo reducir el consumo energético y minimizar el impacto ambiental de la embarcación, permitiendo así que la ONG Open Arms disponga de más recursos para llevar a cabo su labor de rescate en alta mar. Estos avances no solo marcan una mejora en la eficiencia energética, sino que también resaltan la importancia de la sostenibilidad en las operaciones humanitarias marinas.
La Facultad de Náutica de Barcelona (FNB) está liderando un revolucionario proyecto que utiliza tecnologías de machine learning para optimizar el consumo de combustible del barco humanitario Open Arms. Esta iniciativa no solo busca mejorar la eficiencia energética del barco, sino también mitigar su impacto ambiental en el medio marino, permitiendo que la ONG Open Arms destine más recursos a su labor de rescate.
Un enfoque tecnológico para el rescate humanitario
El proyecto, conocido como FNB-Open Arms, se enmarca dentro del Fractus-UPC Deep Tech Hub, y representa la primera transferencia tecnológica de este tipo. El sistema desarrollado por un grupo de investigadores de la FNB se basa en el uso de inteligencia artificial para identificar y analizar los factores que afectan al consumo de combustible del barco, que puede llegar a consumir hasta 3,000 litros de gasoil diarios. Al optimizar el rendimiento del barco, se espera reducir considerablemente los gastos operacionales.
El uso de machine learning
El equipo multidisciplinar de la FNB está utilizando técnicas avanzadas de machine learning para monitorear variables como el consumo de combustible, la velocidad del barco, el estado del mar y el trimado de la embarcación. A través de la recopilación de estos datos, el sistema será capaz de aprender cómo maximizar la eficiencia de la navegación, ayudando a Open Arms a realizar rescates con mayor eficacia.
Reducción del impacto ambiental
Uno de los objetivos principales de este proyecto es reducir el impacto ambiental del Open Arms en el medio marino. Con la optimización del consumo de combustible, no solo se disminuirán las emisiones contaminantes, sino que también se contribuirá a un enfoque más sostenible en operaciones de rescate. El ahorro en combustible permitirá a la ONG destinar más recursos a su misión humanitaria.
Implementación de nuevos sensores
La implementación de nuevos dispositivos, como caudalímetros ultrasónicos financiados por Fractus, permitirá la recogida de datos en tiempo real que facilitarán el análisis del rendimiento del barco. Estos equipos se instalarán a bordo del Open Arms a partir de septiembre, lo que permitirá que el sistema comience a operar en las próximas misiones de rescate.
Una iniciativa galardonada
En julio de 2023, el proyecto FNB-Open Arms fue reconocido con el Premio UPC al Compromiso Social, que distingue iniciativas de investigación que generan un impacto positivo en la sociedad. Este reconocimiento resalta la importancia de la innovación tecnológica en el ámbito humanitario y su capacidad para hacer frente a los retos actuales en la navegación.
Escalabilidad y futuro del proyecto
El proyecto es escalable y se prevé que, en fases futuras, se pueda aplicar a otras embarcaciones de la ONG Open Arms. Con el apoyo de expertos en navegación y tecnologías de machine learning, la FNB espera poder replicar este modelo en diversas misiones de rescate, optimizando aún más el uso de recursos y maximizando la eficiencia operativa.
Conclusión
La colaboración entre la FNB y Open Arms subraya cómo la tecnología puede jugar un papel crucial en la mejora de la eficiencia y sostenibilidad de operaciones humanitarias. Con el avance del proyecto, se espera que estos esfuerzos no solo beneficien a la ONG sino que también sirvan como modelo para el desarrollo de tecnologías aplicables a la navegación humanitaria global.
Avances Tecnológicos para la Sostenibilidad Marítima en Open Arms
La Facultad de Náutica de Barcelona (FNB) ha desarrollado un innovador sistema de machine learning que busca optimizar el consumo de combustible en el barco humanitario Open Arms. Este avance no solo tiene como objetivo reducir el gasto energético, sino que también se enfoca en minimizar el impacto ambiental de la embarcación en el medio marino. Al realizar un uso más eficiente de los recursos, se permite redirigir capital y esfuerzos a las cruciales labores de rescate en el mar.
El proyecto FNB-Open Arms destaca por su enfoque en la aplicación de tecnologías avanzadas que permiten monitorizar en tiempo real diferentes factores que influyen en el consumo de combustible. Estos factores incluyen la velocidad, el estado de la mar y el ajuste del trimado, lo que facilita la creación de un modelo predictivo que optimiza las rutas a seguir durante las misiones de rescate. El sistema está diseñado para aprender y adaptarse, lo que promete mejorar progresivamente la eficiencia operativa del barco.
Integrar este tipo de tecnologías en operaciones humanitarias no es solo cuestión de vanguardia, es una necesidad imperante en la actualidad. Aspectos como la reducción de costes operacionales y la eficiencia energética no solo benefician a la organización, sino que además impulsan una transición hacia la sostenibilidad en la navegación. Open Arms tiene así la oportunidad de ampliar su capacidad de acción, lo que resulta en más vidas salvadas y un impacto positivo en la sociedad.
La importancia de este avance no puede subestimarse. Mediante la colaboración entre universidades, investigadores y organizaciones humanitarias como Open Arms, se establece un precedente sobre cómo la tecnología puede ser utilizada de manera efectiva para abordar desafíos sociales críticos, demostrando que la innovación también puede ser un motor de cambio y progreso en el ámbito marítimo.
